La capacidad de predecir con certeza y precisión el comportamiento futuro de un sistema es una de las máximas aspiraciones de la ciencia clásica, con sólo conocer la definición de uno de los estados del objeto considerado y la ley que rige su evolución. En el centro del debate se encuentra la conocida como teoría del CAOS.
Ahora bien, tanto la noción de inestabilidad (que se encuentra en la base de los comportamientos caóticos) como la noción de suceso (originaria de la mecánica cuántica) han constituído un estimulante trascendental para la descripciones efectuadas en términos clásicos.
Se presentan en la actualidad una ambigüedad la denominada Teoría del Caos resalta de un lado las aproximaciones clásicas y de otro las perspectivas complejas de investigación.
Para iniciar esta teoría se debe partir de diferentes características generales:
*El efecto mariposa: éste dice que "...si agita hoy, con su aleteo, el aire de Pekín, una mariposa puede modificar los sistemas climáticos de Nueva York el mes que viene".
La más mínima diferencia en la descripción del estado del sistema provoca cambios que hace distintos a sistemas complejos.
*La no linealidad: para la ciencia clásica, causa y efecto se corresponden totalmente y se relacionan proporcionalmente. Es decir, que en una teoría lineal se suman las partes y tendrás la totalidad. Pero en una teoría no lineal la suma de las partes no da la totalidad, o sea que los grupos no se portan como sus miembros.
*Formas complejas: el cambio de escala asociado a la precisión y posibilidad de relacionar a un objeto con su medida exacta funcionan a la perfección con las formas regulares (círculos, rectángulos, triángulos, etc), no así con las formas irregulares complejas, tales como aquellas que podemos observar en la naturaleza: costas marítimas, paisajes montañosos, movimientos de partículas de polvo en el aire o, nubes. De esta tercera característica se derivan dos instrumentos cualitativos: la geometría fractal y la llamada lógica borrosa o teoría de conjuntos borrosos. Estas teorías sostienen que a mayor información sobre el objeto, mayor imprecisión sobre el mismo. A medida que aumenta la complejidad de un sistema, la precisión sobre su comportamiento decrece. Podríamos hacer una comparación diciendo: cuanto más de cerca se mira un problema del mundo real, tanto más borrosa se vuelve su solución.